Канчё [1020565] · MS 2020 (수정됨) · 쪽지

2024-01-28 02:00:35
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우리는 1변수 함수를 공부하고 있다.

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이때는 g(x)라는 표기 자체가 함수 g를 독립변수 x에 대한 1변수함수로


정의하는 셈이기 때문에





곱 미분, 합성함수 미분에 의해 도함수를 구할 수 있는데





이때는 함수 g를 두 독립변수 x, t에 대한 2변수함수로


정의하는 셈이기 때문에 도함수를 위처럼 단순하게 생각할 수 없고


독립변수 x에 대해 미분할지 t에 대해 미분할지 구분해주어야 합니다.





그래서 미분 연산도 d/d(변수) 대신 둥글게 말아


거꾸로 쓴 b 같은 기호를 씁니다. 편미분, 편도함수(Partial Derivative)라고 합니다.




묶어서 그레디언트(Gradient)라고 합니다.





이 경우엔 이렇게 작성해볼 수 있겠죠!



확장하여 n변수 함수에 대해서





이런 식으로 partial derivatives와 gradients를 작성하곤 합니다.





다변수함수의 대표적인 예로 GDP가 있습니다.


Gross Domestic Product의 약자로


기초적인 거시경제학 개념 중 하나입니다.




간단하게 작성하면 이런 느낌입니다.


참고로 A는 기술의 수준, L은 노동, K는 물적 자본, 


H는 인적 자원, N은 자연 자본 등을 뜻합니다.


거시경제원론 C-라 아직 명확한 용어 뜻을 모르니 이해바랍니다.




따라서 The gradient는 위와 같이 작성할 수 있고




원래대로 Y, A, L, K, H, N 대입해주면 위와 같습니다.



고등학교 수학에서는 1변수 함수만을 다루기 때문에 


극한, 연속, 미분, 적분에 대한 이해가 짧을 수 있습니다.


하지만 각각의 개념을 n변수 함수로 확장해보면






극한






연속





미분





적분


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