공대 학부/대학원생에게 도움이 될만한 강좌
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사진은 벤쿠버 올림픽 이후 회피연아..
오르비 본질이 입시사이트이긴 하지만 학부/대학원생 분들도 많이 들어오시는 것 같아,
도움이 될만한 강좌가 있어 추천하고자 합니다.
이미 많은 분들이 알고계시리라 생각하지만
Stanford 대학에서 2007~8년 강좌를 open web에 공개한 SEE(Stanford Engineering Everywhere) 입니다.
CS와 EE에 관련된 강좌들이 주류를 이루고 있어 비공대분들에겐 큰 도움이 안될지도 모르겠지만 제 대학원 생활에 정말 큰 도움을 준 강좌입니다.
학부과정에 있으신 분들 중에서도 유학을 생각하고 계신 분들은 경험삼아 보신다면 수업 분위기 정도는 익히실 수 있을거라 생각합니다.
프로그래밍강좌는 보지 않아 정확히 모르겠고,
제가 봤던 AI와, EE 관련 course들은 전부 advanced course 강좌기 때문에 학부과정 linear algebra, probability theorem, statistics 정도의 배경지식으로 가지고 보시면 더 도움이 될것이라 생각합니다.
전 machine learning 강의를 절반정도 보았는데 handout부터 모든 sub material들이 전부 공개가 되어있기때문에 실제 수업을 듣는것과 같이 매운 큰 도움을 얻을 수 있었습니다.
CS나 EE 전공자중 깊이 있는 지식을 원하시는 분들은 한번쯤 깊게 파볼만한 강좌들입니다.
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Convex Optimization ㅎ
김연아가 왜 베이징올림픽에?
그러게요ㅎㅎ 벤쿠버로 수정하였습니다ㅎㅎ